方案概述：

       電力變壓器故障預測與健康管理(PHM)三維可視化系統主要由三維可視化展示模塊、視頻(pín)采集及傳感器采集模塊、數據分(fēn)析及狀态評估模塊、故障預測與健康管理模塊組成，對設備日常運行信息、設别維護信息、設備管控信息等數據進行綜合分(fēn)析，對電力變壓器設備進行綜合性的評價，并爲用戶提供決策性的維護建議。

背景與優勢：

       目前的電力變壓器設備故障機理複雜(zá)并且維修成本高昂，對電力系統的安全穩定運行具有較大(dà)影響。在數據完備的情況下(xià)，獲取變壓器運行狀态的健康指标并對其進行适當的狀态維護和預防性維護，對電力系統安全穩定運行具有顯著積極的作用。

本系統利用設備運輸與運行過程中(zhōng)對管控信息、産品運行信息和日常維護數據等多方面數據源進行管理和分(fēn)析，完成對電力變壓器裝備的狀态綜合評價，并爲用戶提供運行建議、設備停機等決策性建議，本系統提出一(yī)種決策性的專家診斷功能，并以電力變壓器設備運行、故障預測、健康管理爲基礎，結合三維可視化技術、數據挖掘技術與雲計算服務，以提升電力變壓器設備全生(shēng)命周期價值爲出發點，實現電力變壓器管理從被動維護到主動維護并掌握全局信息的一(yī)套系統。

• 技術産品，可靠、穩定
• 良好的人機交互界面易讀、易操作
• 三維可視化展示，清晰直觀
• 大(dà)數據分(fēn)析與雲計算，提升對設備的主動維護與故障預測
• 系統留有報警數據接口，可接入政企平台

解決方案：

系統主要由數據采集、數據處理、三維模型展示、狀态評估、故障診斷、故障預測、決策服務和健康管理。利用數字換傳感器等手段獲取能夠反映電力變壓器實際健康情況的檢測數據爲基礎數據驅動的PHM提供所需數據集，通過數據分(fēn)析對電力變壓器當前狀态、退化程度進行綜合評估，并對設備的故障進行預測，供維修人員(yuán)評估是否需要提前維護等。根據不同情況爲運維人員(yuán)提供決策服務，最後将各個階段的結論統合成完整的電力變壓器故障預測與健康管理三維可視化系統。

1. 數據采集

利用視頻(pín)圖像技術和光纖傳感技術，采集電力變壓器設備在運行過程中(zhōng)的視頻(pín)圖像數據、溫度數據、振動數據、聲音數據。

2. 數據處理

将采集的圖像數據、溫度數據、振動數據、聲音數據，通過大(dà)數據與機器學習等方法進行多種手段的數據分(fēn)析。并根據外(wài)部環境作用與内部結構數據相互影響在前提下(xià)，進行人工(gōng)智能和統計學基礎上的方法，建立多類數據綜合模型多維度的進行分(fēn)析。

3. 三維可視化展示

利用三維建模，對變壓器進行3D模型建設，并将采集的數據與分(fēn)析結果同各國三維展示的方式展示出來。

4. 狀态評估

根據分(fēn)析數據得出的結論，對當前變壓器的狀态進行綜合分(fēn)析，爲運維人員(yuán)提供運維建議。

5. 故障診斷與預測

利用大(dà)數據分(fēn)析和機器學習等手段，對電力變壓器的數據進行多維度的數據分(fēn)析，對其故障進行科學的預測，并對出現的故障進行分(fēn)析，給出診斷意見。

6. 決策服務與健康管理

根據對大(dà)量數據的分(fēn)析和一(yī)些行業内資(zī)深人員(yuán)的經驗，對電力變壓器故障機理進行深度分(fēn)析，對其剩餘壽命等進行科學分(fēn)析，并給出決策性意見。